Berkeley Course 2021

Digital Transformation in Natural Resources.

Digital Transformation in Natural Resources

Leading with Big Data and Analytics

Der diesjährige Evergreen Lectures Berkeley Executive Institute Kurs bietet Einblicke in die digitale Transformation im Bereich der Naturwissenschaften. Dabei ist es wichtig zu verstehen, wie Daten verarbeitet, aufbereitet und analysiert werden können, um Wettbewerbsvorteile zu erzielen sowie wie Digitale Transformation gezielt eingesetzt werden kann.

Für die optimale Vermittlung und das Verständnis werden theoretische Einheiten mit interaktiven und praktischen Übungen ergänzt. Bereichert wird der Kurs noch durch Gastlektoren, die in ihren Input-Sessions in die neuesten Entwicklungen im Feld der Datenwissenschaft und digitaler Transformation Einblick geben. 

Einer von ihnen ist Matthew D. Potts, Leiter der Abteilung für Forstwirtschaft in Berkeley. Matthew hat einen breiten, interdisziplinären Hintergrund mit einer formalen Ausbildung in Mathematik, Ökologie und Ökonomie und mehr als zwei Jahrzehnten Erfahrung in Fragen des Ressourcenmanagements in Ländern mit niedrigem und mittlerem Einkommen. Sein interdisziplinäres Labor konzentriert sich auf die Koproduktion von Ökosystemleistungen durch menschliche und natürliche Systeme und natürliche Wege zur Kohlenstoffbindung.

 

Kursziele

Erlernen von grundlegenden Techniken der Datenwissenschaft und des maschinellen Lernens und wie man die Modelle evaluieren kann. Erwerb von Kenntnisse, wie Unternehmen und Organisationen Daten aufbereiten können, um darauf basierende Entscheidungen zu treffen und wie diese gezielt eingesetzt werden, um Marktpositionen auszubauen. Außerdem vermittelte der Kurs mit Prof. Gregory La Blanc, wie sich Unternehmen rund um APIs organisieren können und was es bedeutet, Software-zentriert zu sein.

Dieser Evergreen Lectures Berkeley Executive Institute Kurs wird als Präsenzveranstaltung vom 22.-24. September an der TU Wien, Österreich abgehalten werden.

 

Gregory La Blanc – Zur Person

Die Evergreen Lectures konnten Gregory La Blanc, den renommierten Professor der Universität von Kalifornien, Berkeley für den Berkeley Kurs gewinnen.

Professor Gregory La Blanc ist Vorsitzender der Berkeley-Haas Professional Fakultät und Dozent an der Haas School, der Berkeley Law School und der Fakultät für Elektrotechnik und Informatik in Berkeley. Er gründete die Haas Data Science Initiative und leitet das Berkeley Fintech Institut. Er ist wissenschaftlicher Leiter des AMENA Zentrums für Unternehmertum und Entwicklung sowie Ausbilder im Berkeley Venture Capital Deal Camp und im Blockchain Bootcamp. Er erhielt zahlreiche Auszeichnungen für seine Lehrtätigkeit in den Bereichen Recht, Innovation, Strategie, Technologie und Daten, darunter den Haas-Cheit-Preis.

Gregory La Blanc war weltweit als Berater in den Bereichen Innovation, Entscheidungsfindung, Risikomanagement und Strategie tätig. Er hat zahlreiche Start-ups beraten, insbesondere in den Bereichen Fintech, Künstliche Intelligenz und People Operations. 

Sein Forschungsfeld liegt im Zusammenwirken von Rechtswissenschaft, Innovation und der Nutzung von Daten in sich schnell verändernden Branchen.

Impressionen von Prof. Gregory La Blanc

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Der Evergreen Lectures Berkeley Executive Institute Kurs 2021 richtet sich an Studierende österreichischer Hochschulen mit hoher Motivation für die Inhalte und Anwendbarkeit für ihr Studienfeld, die über den Tellerrand blicken und Einblick in andere Wissensbereiche erhalten möchten, um Anwendungsfelder in ihrem Wissensbereich zu prüfen. Ein Teil der Plätze ist wieder für Studentinnen und Studenten der Forst- und Holzwirtschaft reserviert. 

Der Kurs wird mit einem Zertifikat des Berkeley Executive Instituts abgeschlossen. 

 

Anrechenbarkeit

Für Studierende an der BOKU – Universität für Bodenkultur Wien wird dieser Kurs als Wahlfach mit 2 ECTS Punkten im WS 2021/22 angerechnet.

3-Tageskurs, 22-24. September 2021, ganztätig

Module, Themenplan und Zeiten des Evergreen Lectures Berkeley Kurses:

Thema 1: Understanding Digital Disruption 

Thema 2: Data Science & Data Strategy 

Thema 3: Digital Transformation of a Tech Incumbent 

Thema 4: The Digital Transformation Journey 

Thema 5: Managing in a World of Digital Disruption: Demystifying Data Science

Thema 6: Digital Transformation: Technology and Sectors 

Thema 7: Taking Products to Market in a Fast Environment 

Thema 8: Digital Transformations: A Must Do 

Thema 9: Dynamic Capabilities 

Thema 10: Leading in the Digital Age 

Thema 11: Closing Session: Developing an Experimental Mindset in the Digital World 

Lernziele

Nach Abschluss des Kurses werden die Teilnehmerinnen und Teilnehmer die folgenden Themen verstehen und in der Lage sein, die ihnen zugrunde liegenden Konzepte in ihren beruflichen Tätigkeiten anzuwenden:

  • Was sind Datenwissenschaft und maschinelles Lernen? Wie können Unternehmen diese neuen Werkzeuge nutzen?
  • Wie können Führungskräfte datengesteuerte Entscheidungen treffen und datengesteuerte Organisationen aufbauen?
  • Was sind die grundlegenden Techniken der Datenwissenschaft und des maschinellen Lernens?
  • Wie kann man Datenteams und eine Datenkultur aufbauen?
  • Wie können Unternehmen ihre Datenkapazitäten ausbauen?
  • Wie sollten Unternehmen ihre Daten organisieren?
  • Welche Rolle spielt die Automatisierung am Arbeitsplatz?
  • Wie können Manager Modelle des maschinellen Lernens bewerten?
  • Was ist die digitale Transformation?
  • Wie können sich Unternehmen rund um APIs organisieren?
  • Was bedeutet es, ein Plattformunternehmen zu werden?
  • Was bedeutet es, softwarezentriert zu sein?